人工智能（AI）有望重塑珠宝行业，为设计、制造和零售带来变革性的进步。趋势预测机构“未来主义者”的创始人兼创意总监保拉·德·卢卡（Paola De Luca）表示，疫情推动数字化发展，推动了这一进程。她说，虽然人工智能的颠覆性变化可能需要 5 到 10 年才能完全吸收，但该行业已经目睹了重大转变。

人工智能在行业中扮演着多方面的角色，简化了生产、定制、3D 可视化和摄影，以及改善了整体客户体验。它还有助于市场分析，帮助跟踪和预测数据和销售，并有助于规划库存和生产。

德·卢卡说：“拥抱这一转变赋予了行业力量，我认为这是绝对积极的。”

合作者，而非竞争对手

在幕后，独立设计师和制造商正在探索像图像生成器 Midjourney 和 BlueWillow 这样的流行的人工智能软件工具的可能性。来自泰国和迪拜的制造商报告称正在试验人工智能，但尚未将其集成到生产中。

英国珠宝历史学家杰克·奥格登（Jack Ogden）表示，人工智能目前可以生成类似素描或计算机辅助设计（CAD）渲染的二维图像。然而，从文本提示到珠宝行业的 3D 打印的转变仍处于起步阶段。他在 2023 年慕尼黑 Inhorgenta 展会上举办了一场关于“人工智能如何扰乱行业”的研讨会。

无论是设计师使用传统铅笔还是在 CAD 的数字领域中导航，人工智能都成为了一个充满活力的合作者，提供了重新定义艺术表达界限的工具和可能性。2021 年，总部位于比利时的艺术研究平台 Artificial Intelligems（通过人工智能技术探索珠宝装饰）在艺术家和现有机器学习算法之间进行了一次共同创作实验。

该公司的联合创始人安妮莉·斯威利恩（Anneleen Swillen）说：“全球有 124 位艺术家和设计师响应了我们的公开呼吁，贡献了近 1000 张图片。”“这些视觉效果为机器学习算法 NVIDIA StyleGAN 的培训提供了动力，该算法利用其他艺术家作品的图像作为源材料，生成新的‘物理数字’作品，称为‘Ornamutations’。这增加了诸如著作权、所有权、版权、代理权以及艺术家不断变化的角色等问题的复杂性。”

自 2015 年以来，加拿大 Volund Jewelry 的设计师尼克·科斯（Nick Koss）一直在利用人工智能技术进行个性化珠宝设计。他并不认为人工智能本质上是负面的；他相信要明智和合乎道德地使用它。对他来说，这意味着掌握这项技术以提高客户满意度，而不仅仅是降低成本或简化流程。

“我们概述了期望的结果，让模拟生命形式探索多种解决方案，”他解释道。“最有希望的结果然后被‘培育’进一步，结合了随机性的元素。这个过程类似于一种炼金术的转变，带来了新颖和不可预见的设计。我们在找到与我们产生共鸣的设计时停止这个过程。”

科斯指出了其他针对珠宝商的实用人工智能应用，例如建议修改以增强一件作品的重心，尤其是在吊坠和项链中。“人工智能还可以为材料变化或支持基础变化提供建议，以提高原本脆弱的宝石的安全性和保存性，并优化蜡模的位置，以确保在铸造过程中有效流动。”

公众认知的困境

对于不熟悉人工智能的人来说，会有一种担忧的感觉，往往源于误解或缺乏充分的理解。有些人担心人工智能会接管他们的工作。然而，德·卢卡强调，人工智能是一种支持性工具，可以增强人类的创造力并探索更多的可能性。

她说：“人工智能只会对涉及重复任务的工作构成威胁，因为它擅长自动执行这些功能。”虽然它可能擅长高效地分析数据，但“在培养创造力方面却有所不足”。

科斯对此表示赞同，他强调人工智能应该增强而不是取代想象力和批判性思维。

他说：“进步不可避免地会使那些不愿意适应的人过时。”“然而，它也为那些渴望改进自己技艺的人提供了机会，使他们不仅通过采用趋势，而且通过向客户提供更好的产品来脱颖而出。”

斯威利恩也认为人工智能可以“展现新的视角，使设计师能够超越现有的框架和惯例”。她觉得特别有趣的一个方面是“可视化看似不可能的东西的能力……我很好奇人工智能是否能够概念化超出我或一般人类所能想象的想法。”

然而，这项技术在珠宝界遇到的不信任，使得一些设计师不愿意公开接受它。科斯回忆说：“八年前，我们关于人工智能的讨论遭到了行业领导者的怀疑，有些人将其视为江湖骗术。”“幸运的是，观点已经发生了变化。尽管面临早期的挑战和经过大量的投资，我们已经获得了独特的优势。”

斯威利恩承认，由于反对的情绪，一些人可能会完全拒绝并避免使用人工智能。

公平访问

斯威利恩指出，人工智能使内容创作民主化：像图像生成器 Dall-E 和基于语言的系统 ChatGPT 这样的基于提示的模型“使任何有互联网连接的人都能够立即生成内容。问题是谁能公平地访问这个工具，谁不能。”

她补充说，随着这些优势而来的是对隐私和数据安全的合理担忧，因为人工智能程序创建的个性化体验依赖于用户数据。斯威利恩敦促设计师和制造商在使用人工智能模型时牢记这一点，并确保其使用是合乎道德的。

“许多这些工具都是根据从互联网上抓取的数据进行训练的，可能会在未经艺术家同意的情况下侵犯他们的作品。可能存在文化和工艺去语境化的风险，导致对某些图像或信息来源的认识丧失。”

多样性与同质化

奥格登对人工智能通过提出更多样化和富有想象力的设计来增强大众市场产品的潜力仍然持乐观态度。话虽如此，他补充说，也有可能发生相反的情况：由于多个创作者使用相同的模型，结果可能开始看起来同质化。

在消费者方面，数字生成的设计可能会对珠宝鉴赏领域产生重大影响。由于人工智能在设计过程中引入了“新的创造力、个性化和效率水平，可能需要新的评估框架。”斯威利恩解释道。独一无二的作品和现成的人工智能生成的珠宝之间，潜在的对比可能会增加前者的吸引力。

甚至构成吸引力的问题最终也可能成为人工智能的职权范围。“珠宝的吸引力，无论是由人还是机器设计的，是否需要完全由人来判断？”奥格登问道。“人工智能可能很快通过分析成功珠宝销售的模式，来评估设计的市场可行性。这种方法在一些行业可能已经在进行中。”

未来的图像

动态的人工智能领域正在不断涌入免费应用程序和新的插件。例如，在线珠宝商詹姆斯·艾伦（James Allen）已经集成了一个 ChatGPT 插件，将人工智能无缝集成到其电子商务体验中。该工具通过根据客户偏好提供量身定制的建议，简化了购买过程。除了购物者自己输入的参数外，它还考虑了当前趋势和各种价格选项，客户在几秒钟内就可以收到精选的珠宝选择。

这家电子零售商的首席营销官香农·德兰尼-罗恩（Shannon Delany-Ron）表示，人工智能“极大地惠及了最终用户，因为它有助于他们在购物时感到有力量，并在探索我们的系列时缩小选择范围”。

2020 年，詹姆斯·艾伦推出了一项使用人工智能驱动技术的虚拟试戴功能，让客户能够想象戒指在手上的样子。该公司正在探索的其他人工智能应用包括电脑生成的图像、库存管理和定价。“利用人工智能进行购物是发现客户需求的一个很好的起点，”德兰尼-罗恩说。“它为与客户服务进行真正的人际互动打开了大门。”

Picup Media 的创始人威廉·朱（William Chu）指出，人工智能还可以自动化摄影中的大多数后期处理任务。2020 年，他的公司（专门从事珠宝图片、视频和电子商务）推出了 GemAI，这是一系列用于改善在线珠宝销售的人工智能驱动工具。除了照片修饰和编辑功能外，GemAI 还采用图像识别技术来生成自动珠宝产品描述。此后，朱观察到客户参与度和忠诚度的积极变化，他认为“人工智能为在线处理和展示珠宝物品带来的一致性和效率”。

德国宝石专家康斯坦丁·怀尔德（Constantin Wild）是为数不多采用人工智能的宝石经销商之一。在一个名为“网络宝石世界”的视觉活动中，他将数字生成的艺术品与他收藏中的宝石结合起来，“我相信人工智能将带来我们工作方式的转变，就像互联网在当时所做的那样。它有潜力分析销售数据，加强沟通，促进设计和产品开发，甚至改善宝石切割。”